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论中国AI芯片架构的优化路径——从RISC-V开放指令集到光互连与存算一体
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October 04, 2026 10:44
论中国AI芯片架构的优化路径——从RISC-V开放指令集到光互连与存算一体
2.05 复制打开抖音,看看【见证国车的作品】起底吉姆·凯勒的“黑洞”芯片,凭啥敢掀英伟达的桌子... https://v.douyin.com/a80ge-kmajo/ Q@x.Fu 03/06 :1pm gOk:/ 这个ai芯片设计,得抄你看到的这个“黑洞”芯片,指的应该是Tenstorrent公司的Blackhole AI加速器。说它“得抄”,核心在于它提供了一套完全不同于英伟达的、极具颠覆性的AI计算架构思路,它的设计哲学确实值得深入了解。 🧠 核心设计理念:反其道而行之 Blackhole的设计处处体现着与英伟达截然不同的思路: · 开放标准 vs 专有封闭:它基于开源RISC-V指令集构建,而非英伟达的专有架构,这从根本上避免了被单一厂商锁定。同时,它使用标准以太网进行芯片间互联,而非英伟达昂贵的专有NVLink,这大幅降低了构建大规模集群的成本和复杂度。 · 通用与均衡 vs 专用与堆料:Jim Keller认为,AI推理的本质是计算、内存和I/O的平衡问题。Blackhole不追求单一指标的极致,而是力求三者的均衡,并强调其方案“更通用、更简洁”。他甚至指出,未来AI芯片设计的关键在于摒弃昂贵的HBM(高带宽内存)技术。 · 经济规模 vs 暴力堆料:Blackhole走的是Chiplet(小芯片)路线,通过灵活扩展实现系统级优势。其旗舰Galaxy服务器售价11万美元,而性能相近的英伟达DGX系统售价是其三到五倍。Jim Keller直言,要用“远低于Cerebras的硬件成本击败其性能”。 ⚙️ 关键技术细节 · 核心架构:Blackhole …
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