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科技情报机构是国家创新体系中最古老、也最容易被低估的一类基础设施。本文以"国外经验—国内困境—现实需求—技术机遇—制度建议"为逻辑主线，系统考察科技情报机构的价值定位问题。研究发现：国外已形成"政府智库—公益法人—市场化机构"三元并存的科技情报供给格局，其共同特征是方法论产品化、数据资产化与决策嵌入制度化；而我国地方科技情报机构在历轮事业单位分类改革与政府机构改革中经历了大规模撤并重组，市级情报所普遍出现"定位漂移、主业空心、人才断层"的职能弱化现象，县区一级科技管理机构的撤并进一步切断了情报服务的末端触点。与此同时，地方产业决策对高质量技术情报的需求不降反升——近年来一批地方重大产业项目的失败，其病理并非"缺少专家意见"，而是"缺少可核验的系统性情报证据链"。本文提出：人工智能时代恰恰是最契合科技情报机构发展的时代，其长期积累的多源数据资产、合规信息获取渠道与"技术—产业—政策"三元交叉领域知识，正是通用大模型最稀缺的补充要素；情报机构应以"本地产业知识图谱＋检索增强生成＋多智能体监测"为技术骨架，完成从"报告交付"到"决策订阅"的业务模式重构。文章最后从机构定位、能力建设、制度约束、区域策略等方面提出九条建议，并特别指出：欠发达地区真正的风险不是"高科技搞不成"，而是因缺乏情报能力而"既不敢搞、又乱搞"。