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数字经济的深度发展与AIGC技术的爆发式迭代，推动劳动形态、生产资料属性、价值创造与分配机制发生了根本性变革，也让传统劳动价值论面临四大核心理论困境：一是静态劳动计量框架无法适配数字技能的高频迭代与快速折旧；二是用户微劳动的“微观近乎为零、宏观形成巨额价值”的加总困境无法得到合理解释；三是平台算法劳动的二重性与价值运动规律缺乏系统拆解；四是无效劳动的界定存在被平台垄断滥用的风险。 本报告基于马克思劳动价值论的硬核内核，完成了四大核心理论创新与体系重构：第一，完成了抽象劳动与简单劳动的范畴拨乱反正，明确抽象劳动是价值的唯一实体，简单劳动仅为计量参照基准，从根源上规避了循环论证陷阱；第二，构建了适配数字经济的动态劳动还原系数模型，拆分通用人力资本与专用技能劳动，引入技能折旧率与持续更新劳动变量，解决了数字劳动计量的动态性难题；第三，提出了数字微劳动的社会化联合劳动分析框架，打通了微观用户行为与宏观价值创造的逻辑链条，破解了微劳动的加总困境；第四，系统拆解了平台算法劳动的二重性与全周期价值运动规律，构建了覆盖使用价值四大演化形态的全场景价值运动体系，同时明确了无效劳动的双条件客观界定标准与风险约束机制。 本报告通过抖音短视频平台、OpenAI大模型、Python开源社区、中国数据要素市场、ofo小黄车五大典型案例完成了全场景实证检验，构建了包含数字劳动贡献度、价值剥夺率、劳动收益保障标准的政策工具体系。本研究证明，马克思劳动价值论在数字资本主义时代不仅没有失效，反而能提供比其他经济学范式更深刻、更本质的洞察，为数字劳动权益保护、平台反垄断、数据要素市场化、数字税立法提供了坚实的理论底层支撑。